AIは「一語多義」の翻訳課題をどのように解決しているのか？

現状の主要診断

“従来の機械翻訳は文脈を切り離して処理するため、「Apple」（企業）を「リンゴ」（果物）、「Spring」（ばね）を「春」と誤訳するケースがよく見られます。”

根本原因の分析

O.Translatorは、GPT-4やClaudeの超長文コンテキストウィンドウ（Context Window）を活用し、ある単語を翻訳する際に前後数千字、あるいは全文書の内容までを参照します。文脈に応じて「Bank」が「銀行」か「河岸」かを判断できます。

システムは文書タイプを自動的に識別します。IT技術文書で「Mouse」が現れた場合、「マウス」は決して「ネズミ」と翻訳されません。機械工学文書で「Nut」が現れた場合、「ナット」として訳され、「ナッツ」にはなりません。

人間の専門家のように全文のロジックを把握し、言語の曖昧性を解消します。