知っておくべき5つのGPT翻訳の利点

是什么让 GPT 能够推动机器翻译进入下一个领域？

GPT（Generative Pre-trained Transformer）翻訳の伝統的な機械翻訳に対する主な利点は、深層学習アルゴリズムと大規模な事前学習データを使用している点にあります。これにより、GPTは文脈の理解、言語の微妙なニュアンスの把握、そしてより流暢で自然な翻訳の生成において優れたパフォーマンスを発揮します。

1、文書の文脈に対するより良い理解

文脈理解とは何でしょうか？中英翻訳を例にとると：「I didn’t see her face because of the mask.」

十分な文脈理解が欠けていると、機械翻訳は「the mask」が具体的にどのようなマスクであるか、なぜマスクを着けているのかといった文脈の詳細を見落とし、表面的な意味だけを直訳してしまう可能性があります。

GPTのようなモデルは、現在の社会的文脈（例えば、パンデミック期間中のマスクの普及）や文中の手がかりに基づいて、ここでの「mask」がウイルスの拡散を防ぐための顔を覆うマスクを指していることをより合理的に判断し、より正確で実際の文脈に合った翻訳を生成する可能性があります。

GPTの優れた文脈理解は、言語の微妙な違いをより正確に捉えることができる点にあります。これには、トーン、比喩、言葉遊び、隠喩などの言語現象が含まれ、それに基づいて正しい意味の解釈と翻訳を行います。特に文脈に密接に関連する文書の翻訳において、文書内の各部分間の関係を理解し、長距離依存関係を含め、より正確な翻訳を提供することができます。

2、より優れた自然言語の認識と生成能力

GPTはテキストを生成する際に、人間の言語習慣により近づけることができ、生成された翻訳はより流暢で自然になります。これは、従来の機械翻訳のようにぎこちなく、目標言語の表現習慣に合わないものとは異なります。

例えば、この文を翻訳する場合：「長時間働いた後で疲れていたにもかかわらず、彼は健康を改善するために医者に勧められたジムに行くことを決めました。」

Google 翻訳は、「彼は長時間働いた後で疲れていたにもかかわらず、健康を改善するために医者がジムに行くことを勧めたので、彼はジムに行くことを決めた。」と訳しました。

GPTは次のように翻訳します：「彼は長時間働いて疲れていたが、それでもジムに行くことを決めた。これは彼の健康状態を改善するために医者が彼に勧めたことだった。」

このことから、文書全体を翻訳する場合、翻訳された文が自然であるかどうかが翻訳の評価において重要な指標であることがわかります。この点で、GPTは機械翻訳よりもはるかに優れています。

3、翻訳バイアスの削減

GPT の訓練データはより広範で多様であるため、翻訳時に従来の機械翻訳システムで見られる可能性のある偏見を減らすことができます。

例えば、性別中立の職業名を翻訳する際、ある種の機械翻訳は特定の性別の語彙をデフォルトで使用するかもしれませんが、GPT はこの問題をより客観的に処理することができます。

4、非標準表現への適応性

GPT は非標準表現、俗語、さらにはネット用語をよりよく理解し翻訳することができます。これは、事前訓練の過程でより多様な言語表現に触れているためです。

例えば、ネット流行語を含む文を翻訳する際、GPT はその意味をより正確に把握し、適切な翻訳を提供することができます。

5、GPTの学習能力

最も注目すべきは、GPTが絶えず学習し進化していることです。現在の能力をもってしても、GPTは機械翻訳に比べて優位性があります。