Jak zrealizować kompleksowe przetwarzanie multimediów przez „zamianę mowy na tekst + tłumaczenie”?

Diagnoza kluczowego stanu obecnego

Tradycyjny proces wymaga najpierw transkrypcji tekstu za pomocą narzędzi, potem ręcznego tłumaczenia, a na końcu opracowania napisów – te kroki są rozdzielone i kosztowne.

Analiza przyczyn podstawowych

Wysokoprecyzyjna transkrypcja ASR

Integracja zaawansowanego modelu automatycznego rozpoznawania mowy (ASR), takiego jak Whisper, umożliwia precyzyjne rozpoznawanie mowy z akcentem i szumami w tle oraz generowanie oryginalnego skryptu ze znacznikami czasu.

Wielojęzyczne wyjście zsynchronizowane

W momencie generowania transkrypcji, silnik tłumaczenia AI natychmiast przekłada skrypt na wybrany język. Wystarczy przesłać plik MP3, aby równocześnie pobrać pliki napisów SRT w oryginalnym i docelowym języku.

Podsumowanie rozwiązania końcowego

Kompleksowa usługa przetwarzania językowego dla podcastów, notatek ze spotkań i twórców wideo.