¿Cómo resuelve la IA el desafío de traducir palabras con múltiples significados?

Diagnóstico del estado actual principal

La traducción automática tradicional suele fallar debido a una interpretación descontextualizada, como al traducir 'Apple' (empresa) como 'manzana' (fruta), o 'Spring' (muelle) como 'primavera'.

Análisis de la causa raíz

Relación contextual a nivel de documento completo

O.Translator utiliza la ventana de contexto extralarga de GPT-4/Claude, de modo que, al traducir una palabra, tiene en cuenta miles de caracteres anteriores y posteriores, e incluso el contenido íntegro de todo el documento. Es capaz de determinar, según el contexto, si “Bank” significa “banco” o “orilla del río”.

Adaptación al dominio

El sistema detecta automáticamente el tipo de documento. Si en un documento técnico de TI aparece “Mouse”, nunca lo traducirá como “ratón”; Si en un documento de ingeniería mecánica se encuentra “Nut”, lo traducirá como “tuerca” y no como “nuez”.

Resumen de la solución definitiva

Razonamiento similar al de un experto humano, eliminando la ambigüedad lingüística mediante la comprensión lógica de todo el texto.