“Traditionelle maschinelle Übersetzungen scheitern häufig an aus-dem-Zusammenhang-gerissenen Inhalten, etwa wenn „Apple“ (Unternehmen) als „Apfel“ (Frucht) oder „Spring“ (Feder) als „Frühling“ übersetzt wird.”

Ursachenanalyse

Kontextuelle Verknüpfung auf Dokumentenebene

O.Translator nutzt das extralange Kontextfenster (Context Window) von GPT-4/Claude und bezieht bei der Übersetzung eines Begriffs mehrere tausend Wörter beziehungsweise den gesamten Dokumentinhalt mit ein. Die Technologie kann anhand des Kontexts erkennen, ob „Bank“ als „Bank“ oder als „Ufer“ zu übersetzen ist.

Domänenadaption

Das System erkennt den Dokumententyp automatisch. Wenn in einem IT-Technikdokument „Mouse“ vorkommt, wird es niemals als „Maus“ übersetzt; Wird in einem Maschinenbau-Dokument „Nut“ verwendet, erfolgt die Übersetzung als „Mutter“ und nicht als „Nuss“.

Zusammenfassung der finalen Lösung

Wie ein menschlicher Experte löst das System Sprachambiguität, indem es die Logik des gesamten Textes versteht.