اتجاهات الترجمة لعام 2025: بدائل DeepL
Yee
Jan 16, 2025
مقدمة
بحلول عام 2025، شهدت صناعة الترجمة جولة جديدة من الابتكار التكنولوجي. لقد احتفظت DeepL بمكانتها كقائد في السوق بفضل دقتها الفائقة في الترجمة وواجهة المستخدم الودية، مما جعلها تحتل حصة كبيرة في سوق الترجمة. ومع ذلك، ومع التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي، ظهرت العديد من المنافسين الأقوياء في مجال أدوات الترجمة. هذه الأدوات الجديدة للترجمة بالذكاء الاصطناعي لا تقتصر فقط على تحقيق تقدم في جودة وكفاءة الترجمة، بل تحظى أيضًا بتقدير المستخدمين من حيث الابتكار والتنوع.
من بينها، يبرز Otranslator بفضل قدرته القوية على معالجة الوثائق. فهو لا يعزز فقط دقة ترجمة الوثائق، بل يمنح المستخدمين أيضًا المزيد من المرونة والراحة. هذا التحول يدفع نحو ترقية شاملة لترجمة الوثائق، وفي الوقت نفسه يضع DeepL أمام تحديات تنافسية غير مسبوقة.
بحلول عام 2025، لن تكون الترجمة الدقيقة مشكلة بعد الآن
DeepL
تأسست DeepL في عام 2017، واستفادت من تقنيتها الخاصة بالشبكات العصبية لتصبح معروفة بسرعة بدقتها العالية في الترجمة.
منذ عام 2017 وحتى الآن، تواصل DeepL توسيع اللغات التي تدعمها وتحسين خوارزميات الترجمة الخاصة بها. في الوقت نفسه، طورت نموذجًا لغويًا تكيفيًا يمكنه تقديم نتائج ترجمة أكثر دقة.
من أجل تحسين جودة الترجمة في مجالات مهنية محددة، قامت DeepL بإجراء تحسينات مستهدفة في مجالات القانون والمالية والتكنولوجيا والطب، مما جعل نتائج الترجمة أكثر دقة من حيث دقة المصطلحات وملاءمة المجال.
O.Translator
تأسست في عام 2024، تستخدم O.Translator نماذج اللغة الكبيرة الأكثر تقدمًا: GPT4o، GeminiPro وClaudeSonnet لإتمام أعمال الترجمة. عادةً ما يتم تدريب هذه النماذج على كميات كبيرة من قواعد البيانات متعددة اللغات، مما يمكنها من تعلم والتعرف على العلاقات المعقدة والسياقات بين العديد من اللغات.
تعتمد النماذج الحديثة للغات الكبيرة بشكل عام على بنية Transformer، حيث تظهر أداءً ممتازًا في معالجة بيانات التسلسل، ويمكنها التقاط معلومات السياق اللغوي بشكل جيد، وهو أمر بالغ الأهمية لمهام الترجمة. بفضل تنوع بيانات التدريب المسبق، أصبح بإمكانهم التعامل مع المزيد من اللغات وأزواج اللغات.
بالإضافة إلى ذلك، يتم استخدام العديد من نماذج اللغة في مهام لغوية أخرى غير الترجمة، وهذه الطريقة في التدريب المتعدد المهام يمكن أن تحسن من قدرة النموذج على تعميم اللغة، مما يعزز من قدرته على الترجمة.
ملخص
مع التطور السريع لـ DeepL والنماذج اللغوية الكبيرة الأخرى، أصبحت هذه الأدوات الدقيقة للترجمة الآلية قادرة على تحقيق مستوى عالٍ في ترجمة النصوص اليومية. في معظم الترجمات اليومية والنصوص العامة، يمكن لـ DeepL والنماذج اللغوية الكبيرة المشابهة تقديم نتائج ترجمة سلسة وطبيعية، حيث أن قدرتها على فهم المعاني قد قلصت بشكل كبير الفجوة مع الترجمة البشرية.
تحديات جديدة في ترجمة الوثائق
ترجمة المصطلحات المتخصصة بدقة أكبر
عند التعامل مع محتوى في مجالات تخصصية معينة، مثل الطب والكيمياء، قد تواجه هذه النماذج أحيانًا تحديات. تحتوي هذه المجالات عادةً على عدد كبير من الأسماء والاصطلاحات الخاصة، وتتطلب دقة عالية. حتى أكثر أنظمة الترجمة الآلية تقدمًا قد تؤدي إلى ترجمة غير دقيقة لبعض المصطلحات أو المفاهيم المعقدة بسبب نقص الوعي بالسياق الخاص بالمجال.
من أجل تعويض ذلك، يقدم O.Translator خدمات تحرير ما بعد الترجمة ووظيفة قاعدة المصطلحات لضمان دقة واتساق الترجمة. يتم تحرير ما بعد الترجمة بواسطة مترجمين محترفين يقومون بمراجعة النتائج الأولية للترجمة الآلية يدويًا، لضمان الاستخدام الصحيح للمصطلحات المتخصصة وتماسك السياق. بينما يسمح نظام قاعدة المصطلحات بتحديد واستخدام المصطلحات المتخصصة وفقًا لاحتياجات المجال المحدد، مما يعزز من اتساق وجودة الترجمة.
أما DeepL فقد تم تحسينه بشكل خاص في مجالات القانون والمالية والتكنولوجيا، حيث يمكنه تقديم ترجمة احترافية دقيقة من حيث المصطلحات، كما يدعم استخدام جداول المصطلحات.
معالجة المزيد من صيغ الوثائق
عند ترجمة الوثائق، يجب أولاً تحليل تنسيقها بدقة. تتطلب هذه العملية قدرة عالية على تحليل الوثائق واستعادة التخطيط الأصلي للأداة، وذلك لضمان أن تكون الوثيقة المترجمة متوافقة بصريًا مع الأصل قدر الإمكان. في هذا الجانب، أصبح O.Translator أحد أفضل الحلول المتاحة في السوق حاليًا.
لا يدعم O.Translator تحليل أكثر من 30 نوعًا مختلفًا من تنسيقات الوثائق فحسب، بل يمكنه أيضًا إجراء معاينة واستعادة عالية الدقة بعد الترجمة. تشمل هذه التنسيقات مجموعة واسعة من أنواع المحتوى، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر، الوثائق المكتبية (مثل Word وExcel وPowerPoint)، والوثائق التقنية (مثل ملفات JSON ووثائق الشفرات)، وملفات الصور (مثل JPG وPNG)، وملفات الصوت (مثل نسخ التسجيلات وملفات الترجمة النصية) وغيرها. هذا الدعم المتنوع يمكّن O.Translator من التكيف مع الاحتياجات الخاصة لمختلف الصناعات، مما يوفر للمستخدمين تجربة ترجمة سلسة.
O.Translator يدعم التنسيقات >>
بالمقارنة، فإن دعم DeepL لتنسيقات الوثائق محدود نسبياً، ويركز بشكل أساسي على أنواع الوثائق المكتبية الشائعة مثل Word وPowerPoint. هذا يعني أنه بالنسبة للمستخدمين الذين يحتاجون إلى معالجة تنسيقات معقدة أو وثائق صناعية محددة، قد لا يتمكن DeepL من تلبية احتياجاتهم بالكامل.
ترجمة ملفات PDF الممسوحة ضوئيًا
يمكن اعتبار تحليل ملفات PDF الممسوحة ضوئياً مثالاً جيداً يوضح كيف تختلف الأدوات المختلفة في تحليل تنسيقات الوثائق المختلفة.
لقد قام O.Translator بالكثير من التحسينات على ترجمة ملفات PDF الممسوحة ضوئياً، وكانت النتائج ممتازة.
الأداة النهائية لترجمة ملفات PDF الممسوحة ضوئيًا >>
دعم ترجمة المزيد من اللغات
يعتمد O.Translator على نموذج لغوي كبير ومتقدم، قادر على معالجة مهام الترجمة لأكثر من 100 لغة. هذا الانتشار الواسع للغات لا يشمل فقط اللغات الدولية الرئيسية، بل يركز بشكل خاص على دعم العديد من اللغات الصغيرة. هذا الأمر ذو أهمية خاصة للمستخدمين العالميين، خاصة في المناطق التي تكون فيها الموارد اللغوية نادرة نسبياً، حيث يوفر O.Translator حلاً قيماً للترجمة، مما يمكن الأشخاص من خلفيات لغوية مختلفة من التواصل دون عوائق.
اللغات التي يدعمها O.Translator >>
على الرغم من أن DeepL معروف بدقته الفائقة في الترجمة وتوليد الجمل الطبيعية والسلسة، إلا أن عدد اللغات التي يدعمها حاليًا قليل نسبياً، حيث يركز بشكل رئيسي على 31 لغة، ومعظمها لغات أوروبية. هذا يعني أنه عند التعامل مع اللغات الأقل شيوعًا في آسيا وأفريقيا والمناطق الأخرى، قد تكون ملاءمة DeepL محدودة.
السعر
يتميز O.Translator بهيكل تسعير مرن، حيث يمكن الدفع لكل مستند على حدة، وكذلك شراء حزم النقاط، مما يتيح الاستفادة من جميع خدماته. توفر حزم النقاط أيضًا خصمًا يصل إلى 40%، مما يعزز من الاقتصاد بشكل كبير. يمكن ترجمة حوالي 20,000 كلمة مقابل كل 1 دولار.
يعتمد DeepL على نموذج اشتراك مدفوع، حيث يتيح دفع اشتراك أعلى الاستفادة من خدمات أكثر. تختلف أسعار الاشتراك في المناطق المختلفة، فعلى سبيل المثال في الولايات المتحدة، تتراوح رسوم الاشتراك من 8.74 دولار أمريكي لكل مستخدم شهريًا إلى 57.49 دولار أمريكي لكل مستخدم شهريًا.
