Hoe lost AI het vertaalprobleem van woorden met meerdere betekenissen op?
“Traditionele machinevertaling gaat vaak de mist in doordat woorden uit hun context worden gehaald, bijvoorbeeld wanneer “Apple” (het bedrijf) wordt vertaald als “appel” (de vrucht), of “Spring” (een veer) als “lente”.”
Analyse hoofdoorzaak
Contextuele verbanden binnen het volledige document
O.Translator gebruikt de zeer lange contextvensters van GPT-6-Sol/Claude en houdt bij het vertalen van een woord rekening met duizenden woorden ervoor en erna, of zelfs met de inhoud van het hele document. Het kan op basis van de context bepalen of “bank” een “financiële instelling” of een “rivieroever” betekent.
Domeinadaptatie
Het systeem herkent automatisch het documenttype. Als het in “IT-documentatie” het woord “muis” tegenkomt, zal het dit nooit vertalen als “knaagdier”; Als het in een document over “werktuigbouwkunde” het woord “moer” tegenkomt, vertaalt het dit als “moer” en niet als “noot”.
Samenvatting definitieve oplossing
Denkt als een menselijke expert en neemt taalkundige ambiguïteit weg door de logica van de volledige tekst te begrijpen.