5 GPT-vertaalvoordelen die je moet kennen

Wat stelt GPT in staat om machinevertaling naar het volgende domein te duwen?

Het belangrijkste voordeel van GPT (Generative Pre-trained Transformer) ten opzichte van traditionele machinevertaling is het gebruik van diepe leeralgoritmen en grootschalige voorgetrainde data, waardoor GPT uitblinkt in het begrijpen van context, het oppikken van subtiele taalnuances en het genereren van vloeiendere en natuurlijkere vertalingen.

1. Betere begrip van de context van documenten

Wat is contextbegrip? Neem bijvoorbeeld de vertaling tussen Chinees en Engels: 'I didn’t see her face because of the mask.'

Bij gebrek aan voldoende contextbegrip kan machinevertaling details zoals wat voor soort masker 'the mask' is en waarom het gedragen wordt, over het hoofd zien en slechts de oppervlakkige betekenis letterlijk vertalen.

Modellen zoals GPT kunnen daarentegen, op basis van de huidige sociale context (zoals de verspreiding van maskers tijdens de pandemie) en aanwijzingen in de zin, redelijkerwijs bepalen dat 'mask' hier verwijst naar een masker dat het gezicht bedekt en de verspreiding van virussen voorkomt, in plaats van een masker voor theater of een kostuumfeest, en vervolgens een nauwkeurigere en contextueel passende vertaling genereren.

Het betere contextbegrip van GPT blijkt uit zijn vermogen om subtiele nuances in taal nauwkeuriger vast te leggen, zoals toon, metaforen, woordspelingen en andere taalverschijnselen, en deze correct te interpreteren en te vertalen. Vooral bij documenten waarbij de context nauw verbonden is, kan het begrijpen van de relaties tussen verschillende delen van het document, inclusief langeafstandsafhankelijkheden, zorgen voor een nauwkeurigere vertaling.

2. Betere herkenning en generatie van natuurlijke taal

GPT kan bij het genereren van tekst beter aansluiten bij de taalgewoonten van mensen, waardoor de vertaling vloeiender en natuurlijker is en niet zo stijf of niet in overeenstemming met de uitdrukkingsgewoonten van de doeltaal als sommige traditionele machinevertalingen.

Bijvoorbeeld bij het vertalen van deze zin: 'Hoewel hij moe was na lange uren werken, besloot hij toch naar de sportschool te gaan, wat zijn dokter hem had aangeraden om zijn gezondheid te verbeteren.'

Google Translate: 'Ondanks dat hij moe was na lang werken, besloot hij toch naar de sportschool te gaan, wat de dokter hem had aangeraden om zijn gezondheid te verbeteren.'

GPT vertaalt: 'Ondanks dat hij lange tijd heeft gewerkt en zich moe voelt, besloot hij toch naar de sportschool te gaan, wat zijn arts hem had aangeraden om zijn gezondheid te verbeteren.'

Het is duidelijk dat, als het om een heel document gaat, de natuurlijkheid van de vertaalde zinnen een belangrijke indicator is voor de kwaliteit van de vertaling, en op dit punt is GPT veel beter dan traditionele machinevertaling.

3. Vermindering van vertaalbias

Omdat de trainingsdata van GPT breder en diverser is, kan het bij het vertalen bepaalde vooroordelen verminderen die mogelijk aanwezig zijn in traditionele machinevertalingssystemen.

Bijvoorbeeld, bij het vertalen van genderneutrale beroepsnamen, kunnen sommige machinevertalingen standaard woorden van een bepaald geslacht gebruiken, terwijl GPT dit probleem objectiever kan aanpakken.

4. Aanpassingsvermogen aan niet-standaard uitdrukkingen

GPT is beter in staat om niet-standaard uitdrukkingen, idiomen en zelfs internetslang te begrijpen en te vertalen, omdat het tijdens de pre-training is blootgesteld aan een meer diverse taalexpressie.

Bijvoorbeeld: bij het vertalen van zinnen met internetpopulaire termen kan GPT de semantiek nauwkeuriger begrijpen en een passende vertaling geven.

5、De leervermogen van GPT

Het meest opmerkelijke is dat GPT voortdurend leert en evolueert. Zelfs met de huidige getoonde capaciteiten heeft GPT voordelen ten opzichte van traditionele machinevertaling.