1 المقدمة

في عصر العولمة والرقمنة، لا تتطلب ترجمة الوثائق دقة تحويل اللغة فحسب، بل تحتاج أيضًا إلى نقل سياق وجوهر النص الأصلي. تواجه عمليات التحرير اللاحق التقليدية مشاكل مثل الترجمة الناقصة، وعدم الاتساق، والانحراف عن السياق، مما يحد من فعالية التواصل عبر اللغات.

بفضل تقنية الذكاء الاصطناعي، التحرير اللاحق الذكي يتجاوز تدريجياً هذه القيود. من خلال مقارنة نماذج مثل GPT وGemini وClaude، يحقق هذا النظام تصحيحًا دقيقًا لتفاصيل الترجمة في الوثيقة بأكملها، مما يعزز بشكل كبير جودة الترجمة وتجربة المستخدم.

2 ضرورة التحرير بعد الترجمة

التحرير اللاحق هو مرحلة مهمة لضمان جودة الترجمة. حاليًا، تقترب الترجمة بالذكاء الاصطناعي من مستوى البشر في التقاط الفروق الدقيقة في السياق ومعظم المصطلحات المتخصصة، ولكن قد تظل هناك انحرافات في بعض الأسماء الخاصة والتعبيرات الفريدة. وهذا يتطلب الاستعانة بقواعد المصطلحات والتحرير اللاحق لتصحيح وتحسين محتوى الترجمة بشكل أكبر.

في هذه المقالة، نشرح بالتفصيل كيفية إجراء التحرير اللاحق اليدوي: كيفية إجراء التحرير اللاحق؟

حاليًا، يعتمد التحرير بعد الترجمة بشكل رئيسي على المراجعة والتعديل اليدوي. يقوم المترجم عادةً بمقارنة النص الأصلي جملة بجملة، للتحقق مما إذا كانت الترجمة بواسطة الذكاء الاصطناعي تعبر بدقة عن المعنى الأصلي، خاصةً عند التحقق من الأسماء الخاصة والمصطلحات الصناعية التي يسهل الخطأ فيها. على الرغم من أن هذه الطريقة يمكن أن تصحح بعض المشاكل بفعالية، إلا أنها غالبًا ما تعاني من انخفاض الكفاءة وارتفاع التكاليف وتأثرها الكبير بالحكم الشخصي. بالإضافة إلى ذلك، هناك صعوبة معينة في الحفاظ على الاتساق والأسلوب الموحد في الوثيقة بأكملها عند القيام بالعمليات اليدوية.

3 تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التحرير اللاحق للترجمة

في التحرير بعد الترجمة، يمكن للمستخدم من خلال إعادة الترجمة بواسطة الذكاء الاصطناعي إعادة ترجمة الجمل المترجمة بالفعل، واستخدام نماذج مختلفة للمقارنة واختيار أفضل ترجمة. تتميز هذه الوظيفة الذكية للترجمة بميزة واضحة مقارنة بالترجمة التقليدية بواسطة الذكاء الاصطناعي، وتتمثل بشكل رئيسي في الجانبين التاليين:

3.1 التطبيق الشامل لسياق الوثيقة بأكملها

غالبًا ما تركز الترجمة التقليدية بالذكاء الاصطناعي على ترجمة جملة واحدة، بينما يأخذ التحرير اللاحق للترجمة بالذكاء الاصطناعي في الاعتبار سياق وهيكل الوثيقة بأكملها.

من خلال التحليل الشامل للسياق، يمكن للذكاء الاصطناعي فهم العلاقات المنطقية والمعلومات السياقية بين الجمل بشكل أكثر دقة، مما يؤدي إلى معالجة الترجمة بطريقة أكثر طبيعية وتماسكًا، وضمان اتساق أسلوب الترجمة والمصطلحات المهنية.

3.2 مقارنة النماذج لاختيار أفضل ترجمة

يدعم O.Translator اختيار الترجمة من بين نماذج ذكاء اصطناعي متعددة مثل GPT وGemini وClaude. يمكن للمستخدم إعادة ترجمة نفس الجملة باستخدام نماذج مختلفة، ومن خلال مقارنة الفروق في التعبير الدلالي والمصطلحات المتخصصة ومعالجة السياقات الدقيقة، يمكن اختيار الترجمة الأكثر فعالية.

لا يقتصر مقارنة النماذج المتعددة على تحسين دقة الترجمة فحسب، بل يمنح المستخدم أيضًا مزيدًا من التحكم، مما يجعل الترجمة أكثر توافقًا مع الاحتياجات الفعلية.

4 عملية التشغيل

4.1 اختيار الجملة المراد تحريرها

بالنسبة لبعض الجمل التي قد تحتوي على مشاكل في الترجمة، يوفر النظام وظيفة "عرض غير المترجم"، والتي يمكنها تصفية الجمل التي لم تُترجم في المستند.

يمكن للمستخدمين ترجمة هذه الجمل مباشرة باستخدام الذكاء الاصطناعي.

يمكن للمستخدمين أيضًا اختيار الجمل التي تحتاج إلى إعادة ترجمة أو تحسين، وإجراء الترجمة باستخدام الذكاء الاصطناعي.

O.Convertor-blog

4.2 اختيار النموذج لإعادة الترجمة

يقوم النظام تلقائيًا بنقل هذه الجملة والسياق المرتبط بها في الفصل إلى نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة للترجمة، وبعد الانتهاء من الترجمة يتم ملء النص تلقائيًا في مربع الإدخال.

O.Convertor-blog

4.3 المقارنة والمعاينة

يمكن للمستخدم رؤية نتائج إعادة الترجمة للنموذج المختار في الواجهة، ويمكنه إجراء مقارنة سريعة واختيار بين النتائج السابقة.

O.Convertor-blog

4.4 الترجمة المتعددة وحفظ المسودة

يختار المستخدم النسخة التي تتوافق مع توقعاته للتأكيد. بعد التأكيد، يقوم النظام بحفظ التعديل كمسودة، ويمكن للمستخدم تعديلها مرة أخرى وترجمتها باستخدام الذكاء الاصطناعي.