5 avantaje ale traducerii GPT pe care trebuie să le cunoașteți

Ce face ca GPT să poată propulsa traducerea automată în următorul domeniu?

Principalul avantaj al traducerii GPT (Generative Pre-trained Transformer) față de traducerea automată tradițională constă în utilizarea algoritmilor de învățare profundă și a datelor de pre-antrenament la scară largă, ceea ce face ca GPT să exceleze în înțelegerea contextului, captarea nuanțelor lingvistice și generarea de traduceri mai fluente și naturale.

1. O mai bună înțelegere a contextului documentului

Ce este înțelegerea contextului? Luând ca exemplu traducerea din chineză în engleză: „I didn’t see her face because of the mask.”

Dacă lipsește o înțelegere suficientă a contextului, traducerea automată poate omite detalii contextuale precum ce fel de mască este „the mask” sau de ce este purtată, traducând doar sensul de suprafață.

Modele precum GPT ar putea, pe baza contextului social actual (de exemplu, răspândirea măștilor în timpul pandemiei) și a indiciilor din propoziție, să judece mai rațional că aici „mask” se referă la masca folosită pentru a acoperi fața și a preveni răspândirea virusului, și nu la o mască de teatru sau de bal mascat, generând astfel o traducere mai precisă și mai adecvată contextului real.

GPT are o înțelegere mai bună a contextului, demonstrată prin capacitatea sa de a surprinde mai precis nuanțele subtile ale limbajului, inclusiv tonul, metaforele, jocurile de cuvinte și alte fenomene lingvistice, oferind astfel o interpretare și traducere semantică corectă. În special pentru traducerea documentelor cu un context strâns legat, înțelegerea relațiilor dintre diferitele părți ale documentului, inclusiv dependențele pe distanțe lungi, poate oferi o traducere mai precisă.

2. Capacități mai bune de recunoaștere și generare a limbajului natural

Când GPT generează text, poate să se alinieze mai bine cu obiceiurile lingvistice umane, generând traduceri mai fluente și naturale, fără a fi rigide sau neconforme cu obiceiurile de exprimare ale limbii țintă, așa cum se întâmplă uneori cu unele metode tradiționale de traducere automată.

De exemplu, traducerea acestei propoziții: „Deși era obosit după ce a lucrat multe ore, a decis totuși să meargă la sală, ceea ce doctorul său i-a recomandat să facă pentru a-și îmbunătăți sănătatea.”

Google traduce ca: „Deși era obosit după ce a lucrat mult timp, a decis totuși să meargă la sală, deoarece medicul i-a recomandat să meargă la sală pentru a-și îmbunătăți sănătatea.”

GPT traduce: „Deși a lucrat mult timp și se simțea obosit, a decis totuși să meargă la sală, acesta fiind sfatul medicului său pentru a-și îmbunătăți starea de sănătate.”.

Se poate observa că, în cazul unui document întreg, naturalețea propozițiilor traduse este un indicator important al calității traducerii, iar GPT este mult mai bun la acest aspect decât metodele tradiționale de traducere automată.

3. Reducerea părtinirii în traducere

Deoarece datele de antrenament ale GPT sunt mai extinse și mai diverse, acesta poate reduce anumite prejudecăți care pot exista în sistemele tradiționale de traducere automată.

De exemplu, atunci când se traduc denumiri de profesii neutre din punct de vedere al genului, unele traduceri automate pot folosi implicit termeni de un anumit gen, în timp ce GPT poate aborda această problemă mai obiectiv.

4. Adaptabilitatea la expresii nestandardizate

GPT poate înțelege și traduce mai bine expresiile nestandardizate, idiomurile și chiar jargonul de internet, deoarece în timpul pre-antrenamentului a fost expus la o varietate mai mare de expresii lingvistice.

De exemplu: atunci când se traduce o propoziție care conține jargon de internet, GPT poate surprinde mai precis semantica și poate oferi o traducere adecvată.

5、Capacitatea de învățare a GPT

Cel mai demn de remarcat este că GPT învață și evoluează continuu. Chiar și cu abilitățile demonstrate în prezent, GPT are avantaje față de traducerea automată tradițională.