Tren penerjemahan tahun 2025: Alternatif untuk DeepL
Yee
Jan 16, 2025
Pada tahun 2025, terjemahan yang akurat bukan lagi masalah
Pengantar
Pada tahun 2025, industri penerjemahan menyambut gelombang baru inovasi teknologi. DeepL telah mempertahankan posisinya sebagai pemimpin pasar berkat ketepatan terjemahannya yang luar biasa dan antarmuka pengguna yang ramah, serta memegang pangsa penting di pasar penerjemahan. Namun, dengan perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, banyak pesaing kuat telah muncul di bidang alat penerjemahan. Alat terjemahan AI yang baru muncul ini tidak hanya terus menerobos dalam kualitas dan efisiensi terjemahan, tetapi juga mendapatkan pujian dari pengguna atas inovasi dan keberagamannya.
Di antaranya, Otranslator menjadi sorotan karena kemampuan pemrosesan dokumennya yang kuat. Ini tidak hanya meningkatkan akurasi terjemahan dokumen, tetapi juga memberikan pengguna lebih banyak fleksibilitas dan kenyamanan. Perubahan ini mendorong peningkatan menyeluruh dalam terjemahan dokumen, sekaligus membuat DeepL menghadapi tantangan persaingan yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Pada tahun 2025, terjemahan yang akurat bukan lagi masalah
DeepL
Didirikan pada tahun 2017, DeepL memanfaatkan teknologi jaringan saraf yang dikembangkannya sendiri, dengan cepat dikenal karena terjemahannya yang sangat akurat.
Sejak tahun 2017 hingga sekarang, DeepL terus memperluas pasangan bahasa yang didukungnya dan mengoptimalkan algoritma terjemahannya. Pada saat yang sama, ia mengembangkan model bahasa adaptif yang dapat memberikan hasil terjemahan yang lebih halus.
Untuk meningkatkan kualitas terjemahan di bidang profesional tertentu, DeepL melakukan optimasi khusus di bidang hukum, keuangan, teknologi, dan medis, sehingga hasil terjemahannya lebih akurat dalam hal ketepatan istilah dan adaptasi bidang.
O.Translator
Didirikan pada tahun 2024, O.Translator menggunakan model bahasa besar paling canggih: GPT4o, GeminiPro, dan ClaudeSonnet untuk menyelesaikan pekerjaan terjemahan. Model-model ini biasanya dilatih pada sejumlah besar korpus lintas bahasa, yang memungkinkan mereka mempelajari dan mengenali hubungan dan konteks yang kompleks antara berbagai bahasa.
Model bahasa besar modern umumnya mengadopsi arsitektur Transformer, yang menunjukkan kinerja unggul dalam menangani data berurutan, dan dapat menangkap informasi konteks bahasa dengan baik, yang sangat penting untuk tugas terjemahan. Karena keragaman data pra-pelatihan, mereka mampu menangani lebih banyak bahasa dan pasangan bahasa.
Selain itu, banyak model bahasa digunakan untuk menyelesaikan tugas bahasa lainnya di luar terjemahan, dan metode pelatihan multitugas ini dapat meningkatkan kemampuan generalisasi model terhadap bahasa, sehingga meningkatkan kemampuan terjemahannya.
Ringkasan
Dengan perkembangan pesat DeepL dan model bahasa besar lainnya, alat terjemahan mesin berpresisi tinggi ini sudah mampu mencapai tingkat yang cukup tinggi dalam menerjemahkan teks sehari-hari. Dalam penerjemahan komunikasi sehari-hari dan teks umum, DeepL dan model bahasa besar serupa mampu memberikan hasil terjemahan yang lancar dan alami, dengan kemampuan pemahaman semantik yang telah secara signifikan memperkecil kesenjangan dengan penerjemah manusia.
Tantangan baru dalam penerjemahan dokumen
Penerjemahan istilah profesional lebih akurat
Dalam menangani konten di bidang profesional tertentu, seperti kedokteran dan kimia, model-model ini terkadang dapat menghadapi tantangan. Bidang-bidang ini biasanya mengandung banyak istilah dan terminologi khusus, dengan persyaratan akurasi yang sangat tinggi. Bahkan penerjemahan mesin yang paling canggih sekalipun mungkin mengalami ketidakakuratan dalam menerjemahkan beberapa istilah atau konsep kompleks karena kurangnya pemahaman konteks spesifik bidang tersebut.
Untuk mengatasi hal ini, O.Translator menjamin akurasi dan konsistensi terjemahan dengan menyediakan layanan pasca-penyuntingan dan fitur glosarium. Pasca-penyuntingan dilakukan oleh penerjemah profesional yang melakukan pemeriksaan manual terhadap hasil terjemahan mesin awal, memastikan penggunaan istilah teknis yang tepat dan koherensi konteks. Sementara itu, sistem glosarium memungkinkan penetapan dan penggunaan istilah teknis sesuai kebutuhan bidang tertentu, meningkatkan konsistensi dan kualitas terjemahan.
DeepL telah dioptimalkan secara khusus di bidang hukum, keuangan, dan teknologi, mampu memberikan terjemahan profesional dengan akurasi istilah, serta mendukung penggunaan glosarium.
Penanganan lebih banyak format dokumen
Saat menerjemahkan dokumen, pertama-tama perlu dilakukan analisis format yang tepat. Proses ini menuntut kemampuan alat dalam menganalisis dokumen dan memulihkan tata letak asli dengan sangat baik, hanya dengan cara ini dokumen terjemahan dapat dipastikan secara visual tetap konsisten dengan dokumen asli. Dalam hal ini, O.Translator telah menjadi salah satu solusi terbaik di pasar saat ini.
O.Translator tidak hanya mendukung analisis lebih dari 30 jenis format dokumen yang berbeda, tetapi juga mampu melakukan pratinjau dan pemulihan dengan fidelitas tinggi setelah penerjemahan. Format-format ini mencakup berbagai jenis konten, termasuk namun tidak terbatas pada dokumen kantor (seperti Word, Excel, PowerPoint), dokumen teknis (seperti file JSON, dokumen kode), file gambar (seperti JPG, PNG), serta dokumen audio (seperti transkripsi rekaman dan file subtitle) dan lain-lain. Dukungan yang beragam ini memungkinkan O.Translator untuk beradaptasi dengan kebutuhan spesifik dari berbagai industri, sehingga memberikan pengalaman terjemahan yang mulus bagi pengguna.
O.Translator mendukung format >>
Sebaliknya, dukungan DeepL terhadap format dokumen relatif terbatas, terutama berfokus pada jenis dokumen kantor umum seperti Word dan PowerPoint. Ini berarti, bagi pengguna yang perlu menangani format yang kompleks atau dokumen industri tertentu, DeepL mungkin tidak dapat sepenuhnya memenuhi kebutuhan mereka.
Penerjemahan PDF versi pindaian
Analisis PDF yang dipindai dapat menjadi contoh yang baik untuk menggambarkan bahwa ada perbedaan dalam analisis format dokumen yang berbeda oleh alat yang berbeda.
O.Translator telah melakukan banyak optimasi pada terjemahan PDF yang dipindai, dengan hasil yang sangat baik.
Alat Terbaik untuk Menerjemahkan PDF yang Dipindai >>
Dukungan penerjemahan lebih banyak bahasa
O.Translator didasarkan pada model bahasa besar yang canggih, mampu menangani tugas terjemahan dalam lebih dari 100 bahasa. Cakupan bahasa yang luas ini tidak hanya mencakup bahasa internasional utama, tetapi juga memberikan perhatian khusus pada dukungan untuk banyak bahasa kecil. Ini sangat penting bagi pengguna global, terutama di daerah di mana sumber daya bahasa relatif langka, O.Translator menyediakan solusi terjemahan yang berharga, memungkinkan orang-orang dari latar belakang bahasa yang berbeda untuk berkomunikasi tanpa hambatan.
Bahasa yang Didukung oleh O.Translator >>
Meskipun DeepL dikenal karena akurasi terjemahannya yang luar biasa dan pembentukan kalimat yang alami dan lancar, saat ini mendukung jenis bahasa yang relatif sedikit, terutama berfokus pada 31 bahasa, dan sebagian besar adalah bahasa Eropa. Ini berarti bahwa ketika menangani bahasa-bahasa kecil di Asia, Afrika, dan wilayah lainnya, penerapan DeepL mungkin memiliki keterbatasan.
Harga
O.Translator memiliki struktur harga yang fleksibel, memungkinkan pembayaran per dokumen, serta pembelian paket poin, yang keduanya dapat menikmati semua layanannya. Paket poin juga menawarkan diskon hingga 40%, yang sangat meningkatkan ekonomisnya. Setiap 1 dolar dapat menerjemahkan sekitar 20.000 kata.
DeepL menggunakan model biaya berlangganan, semakin banyak biaya berlangganan, semakin banyak layanan yang dinikmati. Berbagai daerah memiliki harga langganan yang berbeda, sebagai contoh di Amerika Serikat, biaya langganan berkisar dari 8,74 dolar AS per pengguna per bulan hingga 57,49 dolar AS per pengguna per bulan.
