5 יתרונות תרגום GPT שחייבים לדעת

מה מאפשר ל-GPT להניע את תרגום המכונה לשלב הבא?

היתרון העיקרי של תרגום GPT (Generative Pre-trained Transformer) על פני תרגום מכונה מסורתי הוא השימוש באלגוריתמים של למידה עמוקה ובנתוני אימון רחבי היקף, מה שמאפשר ל-GPT להצטיין בהבנת הקשר, תפיסת ניואנסים של השפה ויצירת תרגומים זורמים וטבעיים יותר.

1. הבנה טובה יותר של הקשר במסמכים

מהי הבנת הקשר? ניקח לדוגמה תרגום בין סינית לאנגלית: 'I didn’t see her face because of the mask.'

בהיעדר הבנה מספקת של ההקשר, תרגום מכונה עלול להחמיץ פרטים הקשורים ל'מסכה', כמו איזה סוג מסכה מדובר ולמה היא נלבשה, ולהסתפק בתרגום שטחי של המשמעות.

ואילו מודלים כמו GPT עשויים לשקול את ההקשר החברתי הנוכחי (כמו הפצת מסכות במהלך מגפת הקורונה) ואת הרמזים במשפט, כדי לקבוע בצורה סבירה יותר שהמילה 'mask' מתייחסת למסכה המשמשת לכיסוי הפנים ולמניעת הפצת וירוסים, ולא למסכה בתיאטרון או בנשף תחפושות, ובכך לייצר תרגום מדויק יותר שמתאים להקשר בפועל.

הבנת ההקשר המשופרת של GPT מתבטאת ביכולתו ללכוד בצורה מדויקת יותר את הדקויות בשפה, כולל טון, מטאפורות, משחקי מילים, דימויים ותופעות לשוניות אחרות, ולבצע על בסיס זה פרשנות סמנטית נכונה ותרגום. במיוחד עבור תרגום מסמכים שבהם יש קשר הדוק בין ההקשרים, הבנת הקשרים בין חלקי המסמך, כולל תלות למרחקים ארוכים, יכולה לספק תרגום מדויק יותר.

2. יכולות זיהוי והפקת שפה טבעית טובות יותר

בזמן ש-GPT מייצר טקסט, הוא יכול להתאים יותר להרגלי השפה האנושיים, והתרגום המיוצר זורם וטבעי יותר, ולא נוקשה או לא תואם את הרגלי הביטוי של שפת היעד כמו חלק מהשיטות המסורתיות של תרגום מכונה.

לדוגמה, תרגום המשפט הזה: “Although he was tired after working long hours, he still decided to go to the gym, which his doctor had advised him to do for improving his health.”

Google תרגם: 'למרות שהוא היה עייף לאחר עבודה ממושכת, הוא עדיין החליט ללכת לחדר הכושר, שזה מה שהרופא המליץ לו לעשות כדי לשפר את בריאותו.'

GPT תרגם: 'למרות שהוא הרגיש עייף לאחר עבודה ממושכת, הוא עדיין החליט ללכת לחדר הכושר, שזה היה ההמלצה של הרופא שלו לשיפור מצבו הבריאותי.'.

ניתן לראות שאם מדובר במסמך שלם, האם המשפטים המתורגמים נשמעים טבעיים הוא מדד חשוב להערכת איכות התרגום, ובנקודה זו GPT טוב בהרבה מתרגום מכונה.

3. הפחתת הטיות בתרגום

בגלל ש-GPT מאומן על נתונים רחבים ומגוונים יותר, הוא יכול להפחית את ההטיות שעלולות להימצא במערכות תרגום מכונה מסורתיות.

לדוגמה, בעת תרגום שמות מקצועות ניטרליים מבחינה מגדרית, ייתכן שמערכות תרגום מכונה מסוימות יבחרו להשתמש במילים של מגדר מסוים כברירת מחדל, בעוד ש-GPT יכול לטפל בבעיה זו בצורה אובייקטיבית יותר.

4. התאמה לביטויים לא סטנדרטיים

GPT מסוגל להבין ולתרגם טוב יותר ביטויים לא סטנדרטיים, סלנג ואפילו שפת רשת, מכיוון שבמהלך האימון המוקדם שלו הוא נחשף לביטויים לשוניים מגוונים יותר.

לדוגמה: בעת תרגום משפטים המכילים סלנג רשת, GPT יכול לתפוס בצורה מדויקת יותר את המשמעות שלהם ולספק תרגום מתאים.

5、היכולת הלמידה של GPT

הדבר שהכי ראוי לתשומת לב הוא ש-GPT ממשיך ללמוד ולהתפתח. גם עם היכולות המוצגות כיום, ל-GPT יש יתרון בהשוואה לתרגום מכונה.