Jak realizovat integrované zpracování multimédií „převod řeči na text + překlad“?
Diagnostika aktuálního stavu
“Tradiční postup vyžaduje nejprve převod řeči na text pomocí nástrojů, poté ruční překlad a nakonec časování titulků, což je roztříštěný a nákladný proces.”
Analýza hlavní příčiny
1
Vysoce přesná ASR transkripce
Integrace pokročilých modelů automatického rozpoznávání řeči (ASR), podobných modelu Whisper, umožňuje přesné rozpoznání řeči s přízvukem i za přítomnosti hluku v pozadí a generování původního skriptu s časovými značkami.
2
Synchronní vícejazyčný výstup
Ve chvíli, kdy je přepis vytvořen, zasáhne AI překladový engine a přímo převede skript do cílového jazyka. Uživatel nahraje MP3 a zároveň si může stáhnout SRT soubory s titulky v původním i cílovém jazyce.
Shrnutí konečného řešení
Komplexní end-to-end jazykové služby pro podcasty, zápisy z jednání a tvůrce videí.