Online vertaling van CSV-bestanden

1. Intelligente herkenning, vertaalt geen tabelkoppen

U hoeft kopteksten niet handmatig te beschermen of te scheiden. Onze tool herkent automatisch de titelrij (Header) van CSV-bestanden en vertaalt uitsluitend de data-inhoud, waardoor de datastructuur en veldnamen intact blijven en u de vertaling direct kunt gebruiken.

2. Handhaaft de oorspronkelijke rij- en kolomstructuur

Het vertaalde CSV-bestand behoudt strikt dezelfde rij- en kolomuitlijning als het origineel. Elke rij en kolom met gegevens komt netjes overeen, er treedt nooit verschuiving of tekstcorruptie op, wat u het omslachtige werk van gegevensorganisatie en verificatie bespaart.

3. Nauwkeurige vertaling, behoudt speciale opmaak

Wij vertalen niet alleen tekst, maar beschermen ook intelligent inhoud die geen vertaling behoeft, zoals: product-ID's, SKU-codes, datums, cijfers, code en URL's. Dit waarborgt de integriteit en bruikbaarheid van uw gegevens en voorkomt dat cruciale informatie verkeerd wordt vertaald.

4. Ondersteuning voor massale datasets en grote bestanden

Of het nu gaat om gebruikersfeedbacktabellen met tienduizenden rijen gegevens of omvangrijke productinformatietabellen, alles kan eenvoudig worden geüpload en snel worden verwerkt. U hoeft bestanden niet te splitsen; voltooi massale gegevensvertaling in één keer en verhoog de werkefficiëntie aanzienlijk.

5. Aangepaste terminologie zorgt voor professionaliteit

U kunt uw productnamen, vakjargon of specifieke terminologielijsten uploaden. Tijdens het vertaalproces geeft het systeem prioriteit aan uw terminologie, waardoor merknamen en brancheterminologie consistent en professioneel blijven in alle documenten.

6. Batchverwerking, met één klik afgehandeld

Indien u meerdere CSV-bestanden dient te vertalen, is herhaling van bewerkingen niet noodzakelijk. Ondersteunt gelijktijdige upload van meerdere bestanden voor batchvertaling, met geünificeerde notificatie en download na taakvoltooing. Dit bevrijdt u van repetitieve werkzaamheden en stelt u in staat zich te concentreren op de data-analyse zelf.