I 5 principali vantaggi della traduzione GPT che devi conoscere

Cosa permette a GPT di portare la traduzione automatica al livello successivo?

Il principale vantaggio della traduzione GPT (Generative Pre-trained Transformer) rispetto alla traduzione automatica tradizionale risiede nell'uso di algoritmi di apprendimento profondo e di dati di pre-addestramento su larga scala, che consentono a GPT di eccellere nella comprensione del contesto, nella cattura delle sfumature linguistiche e nella generazione di traduzioni più fluide e naturali.

1. Migliore comprensione del contesto del documento

Cos'è la comprensione del contesto? Prendiamo come esempio la traduzione cinese-inglese: 'I didn’t see her face because of the mask.'

Se manca una comprensione contestuale sufficiente, la traduzione automatica potrebbe perdere dettagli contestuali come il tipo di maschera o il motivo per cui viene indossata, limitandosi a tradurre letteralmente il significato superficiale.

Modelli come GPT possono invece giudicare più ragionevolmente che qui 'mask' si riferisce a una maschera per il viso usata per prevenire la diffusione del virus, piuttosto che a una maschera teatrale o da ballo in maschera, basandosi sul contesto sociale attuale (come la diffusione delle mascherine durante la pandemia) e sugli indizi presenti nella frase, generando così una traduzione più precisa e contestualmente appropriata.

** La migliore comprensione contestuale di GPT si riflette nella sua capacità di catturare con maggiore precisione le sfumature della lingua, inclusi tono, metafore, giochi di parole, e altre figure retoriche, fornendo così un'interpretazione semantica e una traduzione corrette. In particolare per la traduzione di documenti strettamente correlati al contesto, comprendere le relazioni tra le varie parti del documento, inclusi i rapporti di dipendenza a lungo termine, può fornire una traduzione più accurata.**

2. Migliore capacità di riconoscimento e generazione del linguaggio naturale

Quando GPT genera testo, può aderire meglio alle abitudini linguistiche umane, producendo traduzioni più fluide e naturali, evitando la rigidità o l'inadeguatezza espressiva che caratterizza alcune traduzioni automatiche tradizionali.

Ad esempio, tradurre questa frase: 'Sebbene fosse stanco dopo aver lavorato molte ore, decise comunque di andare in palestra, cosa che il suo medico gli aveva consigliato di fare per migliorare la sua salute.'

Google traduce: 'Nonostante fosse stanco dopo aver lavorato a lungo, ha comunque deciso di andare in palestra, come consigliato dal medico per migliorare la sua salute.'

GPT traduce: 'Nonostante fosse stanco dopo aver lavorato a lungo, ha comunque deciso di andare in palestra, come consigliato dal suo medico per migliorare la sua salute.'.

È evidente che, per un intero documento, la naturalezza delle frasi tradotte è un indicatore importante della qualità della traduzione, e GPT è molto migliore della traduzione automatica in questo aspetto.

3. Ridurre i pregiudizi nella traduzione

Poiché i dati di addestramento di GPT sono più ampi e diversificati, può ridurre i pregiudizi che potrebbero esistere in alcuni sistemi di traduzione automatica tradizionali.

Ad esempio, nella traduzione di titoli professionali neutri rispetto al genere, alcune traduzioni automatiche potrebbero utilizzare termini di un genere specifico per impostazione predefinita, mentre GPT può gestire questo problema in modo più obiettivo.

4. Adattabilità alle espressioni non standard

GPT è in grado di comprendere e tradurre meglio espressioni non standard, idiomi e persino gergo di internet, poiché durante il pre-addestramento è stato esposto a una gamma più diversificata di espressioni linguistiche.

Ad esempio: nella traduzione di frasi contenenti gergo di internet, GPT può cogliere meglio il loro significato e fornire una traduzione appropriata.

5. La capacità di apprendimento di GPT

La cosa più degna di nota è che GPT continua a imparare e a evolversi. Anche con le capacità attualmente dimostrate, GPT ha vantaggi rispetto alla traduzione automatica.