開發者如何利用 AI 翻譯 JSON 多語言檔案且不破壞程式碼？
核心現狀診斷
“在軟體國際化（i18n）過程中，直接翻譯 JSON 檔案極易導致 key 被誤譯或插值變數（如 {name}）遺失，進而引發程式崩潰。”
根本原因剖析
鍵值分離與結構保護
演算法智能區分 JSON 的「key」與「value」，僅翻譯 value 部分。無論巢狀多少層級，JSON 的語法結構（大括號、逗號）皆絲毫不損，確保檔案可直接被程式碼讀取。
變數與佔位符鎖定
自動識別並鎖定字串中的標準佔位符（如 %s、{{count}}、{user_id}）。AI 模型能理解這些變數的語法意義，在生成譯文時將其原樣保留，並正確依照語序放置。
UI 術語一致性
配合術語庫功能，確保「Submit」、「Cancel」等高頻 UI 詞彙在不同 JSON 檔案中的翻譯始終如一，維護使用者介面的統一性。
最終解決方案總結
專為開發者打造的翻譯引擎，讓多語言版本的迭代如同程式編譯般嚴謹且高效。