圖片翻譯中的「Inpainting（圖像修復）」技術是如何運作的？
核心現狀診斷
“簡單的圖片翻譯只是在原圖上覆蓋色塊，視覺效果極差。高品質的翻譯需要讓文字看起來像是直接印在圖片上。”
根本原因剖析
背景紋理生成
當系統擦除圖片中的原始外文時，Inpainting 模型會分析周圍的像素特徵（顏色、紋理、光影），智能生成並填補被擦除區域的背景，使其看起來毫無違和感。
風格化文字渲染
在回填譯文時，系統會分析原文字的顏色、描邊、傾斜度和字體風格，並嘗試以目標語言復刻這些視覺屬性，實現「像素級」的完美替換。
最終解決方案總結
運用生成式 AI 的繪畫能力，解決翻譯中的視覺美學難題。