AI 如何解決「一詞多義」的翻譯難題？

核心現狀診斷

“傳統機器翻譯經常因斷章取義而出現嚴重錯誤，例如將 “Apple”（公司）翻譯為「蘋果」（水果），或將 “Spring”（彈簧）譯作「春天」。”

根本原因剖析

O.Translator 運用 GPT-4/Claude 的超長上下文窗口（Context Window），在翻譯單一詞彙時，會參考前後數千字甚至整篇文檔的內容。它能根據語境判斷「Bank」是指「銀行」還是「河岸」。

系統會自動識別文件類型。如果在「IT技術文件」中遇到「Mouse」，絕不會翻譯為「老鼠」；在「機械工程」文件中遇到「Nut」，會譯為「螺母」而非「堅果」。

如同人類專家一般思考，透過理解全文邏輯消除語言歧義。