O.Translator 的 AI 翻譯與傳統機器翻譯（Google/DeepL）有何本質區別？
核心現狀診斷
“傳統機器翻譯（NMT）常因缺乏宏觀語境，導致專業術語前後不一，且易破壞文件結構；而 LLM 帶來了認知層面的革新。”
根本原因剖析
從「詞句映射」到「全篇認知」
傳統工具多以 NMT 模型為基礎，傾向於逐句處理。O.Translator 採用 GPT/Claude/Gemini 等大型語言模型，具備全文檔的「長窗口記憶」，能像人類專家一樣理解跨段落的邏輯關聯、雙關語及行業潛臺詞。
版式即語義
一般翻譯工具將文件當作純文字流來處理。O.Translator 採用「文件物件模型（DOM）重構」技術，將版式視為語義的一部分，在語言轉換時完美保留字體、字號、顏色及圖文排版。
最終解決方案總結
這不僅僅是簡單的語言轉換，而是對文件內容與版式的高保真重塑。