AI 文件翻譯與傳統翻譯有何本質差異？
核心現狀診斷
“傳統機器翻譯（NMT）多以詞組匹配為基礎，導致專業文件在邏輯與術語銜接上較為生硬，且易喪失原有排版。”
根本原因剖析
認知邏輯的躍升
傳統翻譯屬於「詞對詞」映射，而 O.Translator 基於大型語言模型（LLM），具備經大量語料訓練而成的深層語意理解能力，能如同人類譯者一般處理複雜語境、雙關語及長句邏輯。
從文字提取到全方位重構
傳統工具僅能處理純文字，AI 翻譯則將版式視為語義的一部分。其在語言轉換的同時，亦可同步高保真還原原文件的排版、字體、圖表與嵌入式對象。
最終解決方案總結
AI 文件翻譯不再是單純的文字搬運，而是深度賦能文件的完整性與專業性。