2025年构建AI应用程序:您需要首先了解的内容

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O.Translator

Feb 16, 2025

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2025 年,最大的机会在 AI 赛道

1. 成本、成本、还是成本

2. 冷启动与营销

3. AI 产品的额外价值

4. 不要害怕别人的先发优势

结论

2025 年,最大的机会在 AI 赛道

随着 2025 年 DeepSeek 的问世,AI 应用迅速渗透大众生活,从编程、教育、医疗到工业控制和财务,AI 正在重新定义各行各业,成为一场继移动互联网后的革命浪潮。

众多小团队和初创公司正借助 AI 开发新用户体验和产品价值,2025 年无疑是 AI 应用的爆发元年。O.Translator 团队作为小团队的一员,自 2023 年以来利用 AI 完成了全球范围内的百万份文档翻译。以下是我们的经验总结,希望对你有所启发。


1. 成本、成本、成本

小团队必须量入为出

对初创团队而言,资源有限是常态。大规模投入可能导致财务压力且因缺少正反馈而陷入困境。因此,小成本投入获取正反馈,以后再加大投入,是务实之道。

O.Translator 团队凭借技术优势,以极低成本打造出第一个最小可行产品(MVP),几乎零预算上线初版网站,并通过用户付费收益支持后续优化和营销。这一模式帮助我们稳步扩大用户基础。

这就是我所讲的,“小成本投入—正反馈—增加投入—更多正反馈”。

利用团队优势,打造低成本系统

我们擅长的技术能力使得我们无需依赖昂贵外部系统,自主开发满足需求,既降低了成本,也增强了产品掌控力。

如果团队在运营方面更具优势,可以先利用社交平台进行市场开拓,利用现有的平台(微信、抖音、TikTok)做内容生态,当积累到一定客户之后,再逐步搭建自己的技术系统。

不要在一开始就陷入自己不擅长的领域,浪费成本也浪费时间。

2. 冷启动与营销

冷启动

借力高权重平台

初期内容营销,一定要选择权重较高的平台:

  • 国内平台

借力知乎、抖音、小红书等平台,提高专业意见和产品曝光度。

  • 国际平台

在 Medium、Reddit 等全球知名平台上分享内容,迅速提高品牌知名度。

O.Translator 获取早期用的平台是知乎和 Medium,这几篇文章带来了很多初期用户。

知乎: 如何使用 ChatGPT 翻译文档(PDF/EPUB/DOCX/PPTX/XLSX/SRT/XLF/AI/INDD)?

知乎: 如何使用 PDF.js 提取 PDF 中的文字的位置/颜色/字体信息?

Medium: Translating Documents with ChatGPT: A Comprehensive Guide

广告投放

广告投放(如 Google 广告)可提高用户关注,但需做好预算管理,以团队优势结合精准广告和口碑营销,确保投入有效回报。但产品初期应专注于产品打磨和市场探索,不建议大量投入广告。

O.Translator 在初期几个月内是没有投放任何广告的,只是在各个平台发布关于文档翻译的专业文章,由这些渠道来的用户足以完成全流程的验证迭代,很多用户也给我们提了很多意见,我们通过这些迭代,让系统组件完善、稳定之后,才开始在 Google 投广告。

内容营销

网站博客

第一阶段冷启动,我们并没有建立自己的博客系统,而是在高权重平台发文章,大约半年后,我们才着手建立官网博客,因为我们本身是做翻译的,所以网站博客在设计之初就支持了十几个国家和地区的语言。

官网博客

O.Convertor-blog

  • 做好官网博客 SEO,增加自然流量

我们利用 AI 来进行 SEO 的优化,包括关键词选择、标题、内容、内链外链等等,后续会单独讨论 SEO 的话题。

我们没有用 AI 来写大量的营销文章,这或许有用,但我们认为这会削弱网站的专业性,我们还是坚持人工编辑博客大纲(当然,会让 AI 出一些大纲建议,但我们会审核修改),然后通过 AI 润色。

  • 深度原创能展示专业性

官网博客中尽量多做原创和 SEO 关键词的结合,需要围绕自己的业务做一些深度的思考或者展示,这样既能让用户更好地了解自己,也可以提高网站权重。

围绕业务领域,多挖掘长尾关键词,避免热门关键词的激烈竞争,性价比很高。

视频运营

2 个月前,我们增加了 Youtube 频道,内容围绕翻译教程和翻译效果展示。目前这个频道带来的流量不多,但也符合我们的预期。

Youtube 频道

如果你的业务是更生活化的赛道,那一定要重视视频营销,尤其是 TikTok 这样的流量平台。

我们目前也只是将 Youtube 频道当作视频教程在使用,并没有深入挖掘其流量属性,但视频运营这是不可忽视的。

3. AI 产品的额外价值

什么是额外价值?

O.Translator 是一个应用型的产品,没有自己的 AI 翻译模型,调用诸如 GPT、Gemini 和 Claude 这样的云端模型来完成 AI 翻译。

  • 附加行业经验或资源

    文档翻译除了 AI 翻译的能力,还有很重要必须的能力:文档解析处理和还原,这就是我们提供的额外价值。

    通过技术积淀,我们不仅支持 30 多种格式,还在文档解析、文字定位、字体识别等关键环节做到了业内领先水平。尤其是在 PDF 翻译排版、 OCR 识别能力,甚至包括最大 500M 的 EPUB 电子书翻译等等,这是我们得以与对手拉开差距的核心优势。

    单纯依靠算法的套壳产品,很容易被低价、体验更好的竞争对手超越。

  • 与客户直接沟通

    在 O.Translator 中,用户可以通过 Email、Discord 直接联系到我们的开发者,这是很重要的,用户能在第一时间收到回复,我们也能在第一时间做出反馈,解决用户的问题。

    我们的客户遍布全球,在用户遇到问题之后,我们能保证在 1 天之内解决,如果解决不了,我们会做出解释,甚至在合情合理的范围内,我们会先退还用户的支付,再进行协商。这种沟通方式让用户很信任我们,我们的复购率很高,小团队就要发挥快速行动的优势。

聚焦核心功能

  • 明确任务优先级的评判标准

    在产品头脑风暴阶段,我们往往会涌现许多创意想法,这时必须将那些服务于核心产品功能的想法的优先级提高。

    例如,在我们推出 O.Translator 的第一个版本之后,我们列出了十多件想做的事,针对每一件事,我们都会问自己,“做这件事能否提高文档翻译质量”:

    • 开发术语库构建、译后编辑优化、免费预览功能,能提高文档翻译效果和体验,优先级提高。
    • 语音提取转译、文档输出转换,这两件事是加分项,可以适当排后。
    • 采用订阅模式,或许能提高短期收益,但对翻译体验提升不大,排在最后。

    就这样,我们不断调整 TODO LIST,有序地围绕文档翻译进行功能扩充,这个过程不会停止。

4. 不要害怕别人的先发优势

理解先发优势的局限性

  • 小团队的灵活与差异化竞争

    先发优势常常只适用于资源雄厚的大公司。实际上,小团队更容易在细分领域内找到独特定位,并且快速调整策略。

    克莱顿·克里斯滕森 在《创新者的窘境》中提到,大公司在面对破坏性创新时往往因顽固于持续性创新而错失新机遇。初期表现虽低廉且定位于低端市场,但破坏性创新会随着时间推移逐渐占据主流,而小团队可以从侧面寻找突破口,利用灵活性和低成本优势取得正反馈。

    小团队要利用好灵活性,多尝试破坏性创新。

明确自身优势与战略定位

  • 走差异化路线

    不必担心大公司的先发优势,而应该从侧面迂回:

    • 明确自己的专业领域和产品核心优势,专注于文档翻译和处理技术;
    • 保持对市场反馈的敏感,通过不断调整和迭代产品,逐渐形成难以撼动的竞争壁垒。
  • 控制成本,获取正反馈

    以小团队为例,通过持续优化产品、降低成本并获取用户正反馈,从而实现产品的良性循环,逐步在市场中站稳脚跟。


结论

以上是过去一年多,O.Translator 的成长历程,如果你想用 AI 来改造现有的业务流程,我们建议你现在就开始行动,遵循“成本控制、聚焦核心”的原则,快速搭建 MVP,通过不断接收用户正反馈,不断迭代,做出核心功能和独特价值。

如果不迈出第一步,你永远不会有迭代的机会。

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