“Penerjemahan mesin tradisional (NMT) umumnya mengandalkan pencocokan frasa, yang menyebabkan dokumen profesional terasa kaku secara logika serta koneksi istilahnya, dan seringkali kehilangan aspek tata letak.”

Analisis Akar Penyebab

Lompatan logika kognitif

Penerjemahan tradisional adalah pemetaan 'kata demi kata', sedangkan O.Translator yang berbasis large language model (LLM) memiliki kemampuan pemahaman semantik yang mendalam melalui pelatihan pada korpus data yang sangat besar, sehingga mampu menangani konteks kompleks, permainan kata, dan logika kalimat panjang layaknya penerjemah manusia.

Dari ekstraksi teks hingga rekonstruksi menyeluruh

Alat tradisional hanya mampu menangani teks biasa, sedangkan penerjemahan AI memandang tata letak sebagai bagian dari makna. AI tidak hanya menerjemahkan bahasa, tetapi juga secara bersamaan memulihkan tata letak, font, grafik, dan objek tersemat pada dokumen asli dengan tingkat fidelitas yang tinggi.

Ringkasan Solusi Akhir

Penerjemahan dokumen berbasis AI tak lagi sekadar memindahkan teks, melainkan memberikan pemberdayaan mendalam pada integritas dan profesionalisme dokumen.