5 keunggulan terjemahan GPT yang perlu diketahui

Apa yang membuat GPT mampu mendorong penerjemahan mesin ke bidang berikutnya?

Keunggulan utama penerjemahan GPT (Generative Pre-trained Transformer) dibandingkan dengan penerjemahan mesin tradisional terletak pada penggunaan algoritma pembelajaran mendalam dan data pra-pelatihan berskala besar, yang membuat GPT lebih unggul dalam memahami konteks, menangkap nuansa bahasa, serta menghasilkan terjemahan yang lebih lancar dan alami.

1. Pemahaman konteks dokumen yang lebih baik

Apa itu pemahaman konteks? Sebagai contoh dalam penerjemahan bahasa Mandarin ke bahasa Inggris: “I didn’t see her face because of the mask.”

Jika kekurangan pemahaman konteks yang memadai, penerjemahan mesin mungkin akan melewatkan detail konteks seperti jenis 'the mask' yang dimaksud, atau mengapa masker tersebut dikenakan, dan hanya menerjemahkan makna permukaannya saja.

Sementara model seperti GPT mungkin dapat menilai dengan lebih masuk akal bahwa 'mask' di sini mengacu pada masker yang digunakan untuk menutupi wajah dan mencegah penyebaran virus, bukan topeng dalam konteks drama atau pesta kostum, berdasarkan konteks sosial saat ini (seperti penggunaan masker yang meluas selama pandemi) dan petunjuk dalam kalimat, kemudian menghasilkan terjemahan yang lebih akurat dan sesuai dengan konteks sebenarnya.

Pemahaman konteks yang lebih baik dari GPT tercermin dalam kemampuannya untuk menangkap perbedaan halus dalam bahasa dengan lebih akurat, termasuk nada, kiasan, permainan kata, metafora, dan fenomena bahasa lainnya, serta memberikan interpretasi semantik dan terjemahan yang benar berdasarkan hal tersebut. Terutama untuk terjemahan dokumen yang sangat terkait dengan konteks, memahami hubungan antara bagian-bagian dalam dokumen, termasuk ketergantungan jarak jauh, dapat memberikan terjemahan yang lebih akurat.

2. Kemampuan pengenalan dan pembangkitan bahasa alami yang lebih baik

Saat GPT menghasilkan teks, ia dapat lebih sesuai dengan kebiasaan bahasa manusia, menghasilkan terjemahan yang lebih lancar dan alami, tidak seperti beberapa metode terjemahan mesin tradisional yang kaku atau tidak sesuai dengan kebiasaan ekspresi bahasa target.

Misalnya, menerjemahkan kalimat ini: “Although he was tired after working long hours, he still decided to go to the gym, which his doctor had advised him to do for improving his health.”

Google Terjemahan: “Meskipun dia sangat lelah setelah bekerja lama, dia tetap memutuskan untuk pergi ke gym, yang disarankan oleh dokternya untuk meningkatkan kesehatannya.”

GPT menerjemahkan: “Meskipun telah bekerja dalam waktu yang lama dan merasa lelah, dia tetap memutuskan untuk pergi ke gym, yang merupakan saran dari dokternya untuk memperbaiki kondisi kesehatannya.”.

Terlihat bahwa untuk keseluruhan dokumen, apakah kalimat terjemahan terdengar alami adalah indikator penting dalam evaluasi kualitas terjemahan, dan dalam hal ini, GPT jauh lebih baik daripada metode terjemahan mesin tradisional.

3. Mengurangi bias terjemahan

Karena data pelatihan GPT lebih luas dan beragam, ia dapat mengurangi bias yang mungkin ada dalam beberapa sistem penerjemahan mesin tradisional saat menerjemahkan.

Misalnya, dalam menerjemahkan nama pekerjaan yang netral gender, beberapa penerjemahan mesin mungkin secara default menggunakan kosakata gender tertentu, sedangkan GPT dapat menangani masalah ini dengan lebih objektif.

4. Adaptasi terhadap Ekspresi Non-Standar

GPT mampu lebih baik dalam memahami dan menerjemahkan ekspresi non-standar, idiom, bahkan bahasa gaul internet, karena selama proses pra-pelatihan, ia terpapar pada ekspresi bahasa yang lebih beragam.

Misalnya: saat menerjemahkan kalimat yang mengandung bahasa gaul internet, GPT dapat lebih akurat memahami maknanya dan memberikan terjemahan yang sesuai.

5、Kemampuan Belajar GPT

Yang paling patut diperhatikan adalah bahwa GPT terus belajar dan berkembang. Bahkan dengan kemampuan yang ditunjukkan saat ini, GPT memiliki keunggulan dibandingkan dengan penerjemahan mesin.