1. Εισαγωγή

Στην εποχή της παγκοσμιοποίησης και της ψηφιοποίησης, η μετάφραση εγγράφων απαιτεί όχι μόνο ακριβή γλωσσική μετατροπή, αλλά και τη μετάδοση του πλαισίου και της ουσίας του πρωτοτύπου. Η παραδοσιακή μετάφραση μετά την επεξεργασία συχνά αντιμετωπίζει προβλήματα όπως παραλείψεις, ασυνέπειες και αποκλίσεις στο πλαίσιο, περιορίζοντας την αποτελεσματικότητα της διαγλωσσικής επικοινωνίας.

Με τη βοήθεια της τεχνολογίας AI, η έξυπνη μετάφραση μετά την επεξεργασία ξεπερνά σταδιακά αυτούς τους περιορισμούς. Μέσω της σύγκρισης μοντέλων όπως το GPT, το Gemini και το Claude, η πλατφόρμα αυτή επιτυγχάνει την ακριβή διόρθωση λεπτομερειών μετάφρασης σε ολόκληρο το έγγραφο, βελτιώνοντας σημαντικά την ποιότητα της μετάφρασης και την εμπειρία του χρήστη.

2. Η αναγκαιότητα της μετά την επεξεργασία

Η μετάφραση μετά την επεξεργασία είναι ένα σημαντικό στάδιο για τη διασφάλιση της ποιότητας της μετάφρασης. Επί του παρόντος, η AI μετάφραση έχει φτάσει σχεδόν σε ανθρώπινο επίπεδο στην καταγραφή λεπτών διαφορών στο πλαίσιο και στην πλειονότητα των επαγγελματικών όρων, αλλά μπορεί να υπάρχουν αποκλίσεις σε ορισμένα ιδιόκτητα ονόματα και ειδικές εκφράσεις. Αυτό απαιτεί τη χρήση γλωσσαρίων και μετα-επεξεργασίας για περαιτέρω διόρθωση και βελτιστοποίηση του μεταφρασμένου περιεχομένου.

Σε αυτό το άρθρο, περιγράφουμε λεπτομερώς πώς να πραγματοποιήσετε χειροκίνητη μετά-επεξεργασία: Πώς να πραγματοποιήσετε μετά-επεξεργασία;

Προς το παρόν, η μετα-επεξεργασία βασίζεται κυρίως σε χειροκίνητη διόρθωση και τροποποίηση. Οι μεταφραστές συνήθως συγκρίνουν πρόταση προς πρόταση με το πρωτότυπο κείμενο, ελέγχοντας αν η μετάφραση από την AI εκφράζει με ακρίβεια την αρχική έννοια, ειδικά ελέγχοντας τα επιρρεπή σε λάθη ιδιόκτητα ονόματα και όρους του κλάδου. Αν και αυτή η μέθοδος μπορεί να διορθώσει αποτελεσματικά ορισμένα προβλήματα, συχνά υπάρχουν ζητήματα χαμηλής αποδοτικότητας, υψηλού κόστους και μεγάλης επιρροής από υποκειμενικές κρίσεις. Επιπλέον, η χειροκίνητη λειτουργία παρουσιάζει ορισμένες δυσκολίες στη διατήρηση της συνέπειας και του ενιαίου στυλ σε ολόκληρο το έγγραφο.

3 Η εφαρμογή της AI μετάφρασης στην επιμέλεια μετάφρασης

Στην επιμέλεια μετάφρασης, μέσω της AI επαναμετάφρασης, ο χρήστης μπορεί να επαναμεταφράσει ήδη μεταφρασμένες προτάσεις και να επιλέξει την καλύτερη μετάφραση συγκρίνοντας διαφορετικά μοντέλα. Αυτή η έξυπνη λειτουργία μετάφρασης έχει σημαντικά πλεονεκτήματα σε σύγκριση με την παραδοσιακή AI μετάφραση, κυρίως σε δύο τομείς:

3.1. Ολοκληρωμένη εφαρμογή του πλαισίου ολόκληρου του εγγράφου

Η παραδοσιακή AI μετάφραση συχνά επικεντρώνεται στη μετάφραση μεμονωμένων προτάσεων, ενώ η AI επιμέλεια μετάφρασης λαμβάνει πλήρως υπόψη το πλαίσιο και τη δομή ολόκληρου του εγγράφου.

Μέσω συνολικής ανάλυσης του συμφραζομένου, η AI μπορεί να κατανοήσει πιο ακριβώς τις λογικές σχέσεις και τις πληροφορίες του συμφραζομένου μεταξύ των προτάσεων, επιτρέποντας μια πιο φυσική και συνεκτική μετάφραση, διασφαλίζοντας τη συνέπεια στο στυλ και την ορολογία της μετάφρασης.

3.2. Σύγκριση πολλαπλών μοντέλων για την επιλογή της βέλτιστης μετάφρασης

Το O.Translator υποστηρίζει την επιλογή μετάφρασης από διάφορα μοντέλα AI, όπως το GPT, το Gemini, το Claude κ.λπ. Οι χρήστες μπορούν να χρησιμοποιήσουν διαφορετικά μοντέλα για την ίδια πρόταση, επιτρέποντας τη σύγκριση των διαφορών στην έκφραση της σημασίας, την επαγγελματική ορολογία και την επεξεργασία λεπτών συμφραζομένων, ώστε να επιλέξουν την καλύτερη μετάφραση.

Η σύγκριση πολλών μοντέλων όχι μόνο βελτιώνει την ακρίβεια της μετάφρασης, αλλά και παρέχει στους χρήστες περισσότερη δυνατότητα ελέγχου, κάνοντας τη μετάφραση να ανταποκρίνεται καλύτερα στις πραγματικές ανάγκες.

4. Διαδικασία λειτουργίας

4.1. Επιλογή πρότασης προς επεξεργασία

Για προτάσεις που ενδέχεται να έχουν προβλήματα με ελλιπή μετάφραση, το σύστημα παρέχει τη λειτουργία «εμφάνιση μη μεταφρασμένων», η οποία μπορεί να φιλτράρει τις προτάσεις που δεν έχουν μεταφραστεί στο έγγραφο.

Οι χρήστες μπορούν να μεταφράσουν αυτές τις προτάσεις απευθείας με AI.

Οι χρήστες μπορούν επίσης να επιλέξουν προτάσεις που χρειάζονται εκ νέου μετάφραση ή βελτιστοποίηση για AI μετάφραση.

O.Convertor-blog

4.2. Επιλογή μοντέλου για επαναμετάφραση

Το σύστημα μεταφέρει αυτόματα την πρόταση και το σχετικό πλαίσιο του κεφαλαίου σε διάφορα AI μοντέλα για μετάφραση, και μετά την ολοκλήρωση της μετάφρασης, θα συμπληρωθεί αυτόματα στο πλαίσιο εισαγωγής.

O.Convertor-blog

4.3. Σύγκριση και προεπισκόπηση

Οι χρήστες μπορούν να δουν ταυτόχρονα τα αποτελέσματα της επανεπεξεργασίας του επιλεγμένου μοντέλου στη διεπαφή και να συγκρίνουν γρήγορα και να επιλέξουν ανάμεσα στα προηγούμενα αποτελέσματα μετάφρασης.

O.Convertor-blog

4.4. Πολλαπλές μεταφράσεις και αποθήκευση προσχεδίου

Ο χρήστης επιλέγει την έκδοση που πληροί περισσότερο τις προσδοκίες για επιβεβαίωση. Μετά την επιβεβαίωση, το σύστημα αποθηκεύει την τρέχουσα τροποποίηση ως πρόχειρο, και ο χρήστης μπορεί να την τροποποιήσει ξανά και να χρησιμοποιήσει τη μετάφραση AI.

4.5. Επιβεβαίωση επαναμετάφρασης

Τέλος, ο χρήστης συγχρονίζει όλα τα επεξεργασμένα πρόχειρα στο μεταφραστικό έγγραφο μέσω της “επανεπεξεργασίας”.

O.Convertor-blog

5. Τέλος

Στο μέλλον, θα καταβάλουμε περισσότερη προσπάθεια για να διασφαλίσουμε την ποιότητα της μετάφρασης των εγγράφων. Σας καλωσορίζουμε να δοκιμάσετε το O.Translator.

Μπορείτε να ξεκινήσετε την εξερεύνηση του O.Translator από το Demo. Δοκιμάστε περισσότερα Demo

Στο O.Translator, πώς να πραγματοποιήσετε μετά-επεξεργασία;