1. Εισαγωγή

Στην εποχή της παγκοσμιοποίησης και της ψηφιοποίησης, η μετάφραση εγγράφων απαιτεί όχι μόνο την ακριβή γλωσσική μετατροπή, αλλά και τη μετάδοση του πλαισίου και της ουσίας του πρωτοτύπου. Η παραδοσιακή μετά την επεξεργασία συχνά αντιμετωπίζει προβλήματα όπως παραλείψεις, ασυνέπειες και αποκλίσεις στο πλαίσιο, περιορίζοντας την αποτελεσματικότητα της διαγλωσσικής επικοινωνίας.

Με τη βοήθεια της τεχνολογίας AI, η έξυπνη μετά την επεξεργασία ξεπερνά σταδιακά αυτούς τους περιορισμούς. Μέσω της σύγκρισης μοντέλων όπως το GPT, το Gemini και το Claude, η πλατφόρμα επιτυγχάνει την ακριβή διόρθωση των λεπτομερειών της μετάφρασης σε ολόκληρο το έγγραφο, βελτιώνοντας σημαντικά την ποιότητα της μετάφρασης και την εμπειρία του χρήστη.

2. Η αναγκαιότητα της μετά την επεξεργασία

Η μετά την επεξεργασία είναι ένα σημαντικό στάδιο για τη διασφάλιση της ποιότητας της μετάφρασης. Σήμερα, η AI μετάφραση έχει φτάσει σχεδόν στο ανθρώπινο επίπεδο στην καταγραφή των λεπτών διαφορών του πλαισίου και των περισσότερων επαγγελματικών όρων, αλλά σε ορισμένα ιδιόκτητα ονόματα και ειδικές εκφράσεις μπορεί να υπάρχουν αποκλίσεις. Αυτό απαιτεί τη χρήση γλωσσαρίων και μετά την επεξεργασία για περαιτέρω διόρθωση και βελτιστοποίηση του περιεχομένου της μετάφρασης.

Σε αυτό το άρθρο, περιγράφουμε λεπτομερώς πώς να πραγματοποιήσετε χειροκίνητη μετά-επεξεργασία: Πώς να πραγματοποιήσετε μετά-επεξεργασία;

Προς το παρόν, η μετάφραση μετά την επεξεργασία βασίζεται κυρίως στην ανθρώπινη διόρθωση και τροποποίηση. Οι μεταφραστές συνήθως συγκρίνουν πρόταση προς πρόταση με το πρωτότυπο κείμενο, ελέγχοντας αν η μετάφραση AI εκφράζει με ακρίβεια την αρχική έννοια, ειδικά ελέγχοντας τα ιδιόκτητα ονόματα και τους όρους της βιομηχανίας που είναι επιρρεπείς σε λάθη. Αν και αυτή η μέθοδος μπορεί να διορθώσει αποτελεσματικά ορισμένα προβλήματα, συχνά υπάρχουν προβλήματα χαμηλής αποδοτικότητας, υψηλού κόστους και μεγάλης επιρροής από υποκειμενικές κρίσεις. Επιπλέον, η χειροκίνητη λειτουργία παρουσιάζει ορισμένες δυσκολίες στη διατήρηση της συνέπειας και του ενιαίου στυλ σε ολόκληρο το έγγραφο.

3 Η εφαρμογή της AI μετάφρασης στην επιμέλεια μετάφρασης

Στην επεξεργασία μετάφρασης, μέσω της εκ νέου μετάφρασης από AI, ο χρήστης μπορεί να επαναμεταφράσει τις ήδη μεταφρασμένες προτάσεις και να επιλέξει την καλύτερη μετάφραση συγκρίνοντας διαφορετικά μοντέλα. Αυτή η έξυπνη λειτουργία μετάφρασης έχει σημαντικά πλεονεκτήματα σε σύγκριση με την παραδοσιακή μετάφραση AI, κυρίως σε δύο τομείς:

3.1. Ολοκληρωμένη εφαρμογή του πλαισίου ολόκληρου του εγγράφου

Η παραδοσιακή AI μετάφραση συχνά επικεντρώνεται στη μετάφραση μεμονωμένων προτάσεων, ενώ η AI επιμέλεια μετάφρασης λαμβάνει πλήρως υπόψη το πλαίσιο και τη δομή ολόκληρου του εγγράφου.

Μέσω συνολικής ανάλυσης του συμφραζομένου, η AI μπορεί να κατανοήσει πιο ακριβώς τις λογικές σχέσεις και τις πληροφορίες του συμφραζομένου μεταξύ των προτάσεων, επιτρέποντας μια πιο φυσική και συνεκτική μετάφραση, διασφαλίζοντας τη συνέπεια στο στυλ και την ορολογία της μετάφρασης.

3.2. Σύγκριση πολλαπλών μοντέλων για την επιλογή της βέλτιστης μετάφρασης

Ο O.Translator υποστηρίζει την επιλογή μετάφρασης από διάφορα μοντέλα AI όπως το GPT, το Gemini, το Claude κ.λπ. Οι χρήστες μπορούν να χρησιμοποιήσουν διαφορετικά μοντέλα για την ίδια πρόταση, συγκρίνοντας τις διαφορές στην έκφραση της σημασίας, την επαγγελματική ορολογία και την επεξεργασία λεπτών συμφραζομένων, επιλέγοντας την καλύτερη μετάφραση.

Η σύγκριση πολλών μοντέλων όχι μόνο βελτιώνει την ακρίβεια της μετάφρασης, αλλά και παρέχει στους χρήστες περισσότερη δυνατότητα ελέγχου, κάνοντας τη μετάφραση να ανταποκρίνεται καλύτερα στις πραγματικές ανάγκες.

4. Διαδικασία λειτουργίας

4.1. Επιλογή πρότασης προς επεξεργασία

Για προτάσεις που ενδέχεται να έχουν προβλήματα με ελλιπή μετάφραση, το σύστημα παρέχει τη λειτουργία «εμφάνιση μη μεταφρασμένων», η οποία μπορεί να φιλτράρει τις προτάσεις που δεν έχουν μεταφραστεί στο έγγραφο.

Οι χρήστες μπορούν να μεταφράσουν αυτές τις προτάσεις απευθείας με AI.

Οι χρήστες μπορούν επίσης να επιλέξουν προτάσεις που χρειάζονται εκ νέου μετάφραση ή βελτιστοποίηση για AI μετάφραση.

O.Convertor-blog

4.2. Επιλογή μοντέλου για επαναμετάφραση

Το σύστημα μεταφέρει αυτόματα την πρόταση και το σχετικό πλαίσιο του κεφαλαίου σε διάφορα AI μοντέλα για μετάφραση, και μετά την ολοκλήρωση της μετάφρασης, θα συμπληρωθεί αυτόματα στο πλαίσιο εισαγωγής.

O.Convertor-blog

4.3. Σύγκριση και προεπισκόπηση

Οι χρήστες μπορούν να δουν ταυτόχρονα τα αποτελέσματα της επανεπεξεργασίας του επιλεγμένου μοντέλου στη διεπαφή και να συγκρίνουν γρήγορα και να επιλέξουν ανάμεσα στα προηγούμενα αποτελέσματα μετάφρασης.

O.Convertor-blog

4.4. Πολλαπλές μεταφράσεις και αποθήκευση προσχεδίου

Οι χρήστες επιλέγουν την έκδοση που ανταποκρίνεται καλύτερα στις προσδοκίες τους για επιβεβαίωση. Μετά την επιβεβαίωση, το σύστημα αποθηκεύει την τροποποίηση ως πρόχειρο, επιτρέποντας στους χρήστες να την τροποποιήσουν ξανά και να χρησιμοποιήσουν την AI για μετάφραση.

4.5. Επιβεβαίωση επαναμετάφρασης

Τέλος, ο χρήστης συγχρονίζει όλα τα επεξεργασμένα πρόχειρα στο μεταφραστικό έγγραφο μέσω της “επανεπεξεργασίας”.

O.Convertor-blog

5. Τέλος

Στο μέλλον, θα καταβάλουμε περισσότερη προσπάθεια για να διασφαλίσουμε την ποιότητα της μετάφρασης των εγγράφων. Σας καλωσορίζουμε να δοκιμάσετε το O.Translator.

Μπορείτε να ξεκινήσετε την εξερεύνηση του O.Translator από το Demo. Δοκιμάστε περισσότερα Demo

Στο O.Translator, πώς να πραγματοποιήσετε μετά-επεξεργασία;