图片翻译中的“Inpainting（图像修复）”技术是如何工作的？
核心现状诊断
“简单的图片翻译只是在原图上覆盖色块，视觉效果极差。高质量翻译需要让文字看起来像是直接印在图片上。”
根本原因剖析
背景纹理生成
当系统擦除图片中的原始外文时，Inpainting 模型会分析周围的像素特征（颜色、纹理、光影），智能生成并填补被擦除区域的背景，使其看起来毫无违和感。
风格化文字渲染
在回填译文时，系统会分析原文字的颜色、描边、倾斜度和字体风格，并尝试用目标语言复刻这些视觉属性，实现“像素级”的完美替换。
最终解决方案总结
用生成式 AI 的绘画能力，解决翻译中的视觉美学难题。