“Dịch máy truyền thống thường gặp lỗi do cắt nghĩa phiến diện, ví dụ như dịch “Apple” (công ty) thành “táo” (trái cây), hoặc dịch “Spring” (lò xo) thành “mùa xuân”.”

Phân tích nguyên nhân gốc rễ

Liên kết ngữ cảnh ở cấp độ toàn bộ tài liệu

O.Translator tận dụng cửa sổ ngữ cảnh siêu dài (context window) của GPT-4/Claude, khi dịch một từ sẽ tham khảo hàng nghìn ký tự trước sau, thậm chí toàn bộ nội dung văn bản. Hệ thống có thể xác định theo ngữ cảnh liệu “Bank” nghĩa là “ngân hàng” hay “bờ sông”.

Tự thích nghi theo lĩnh vực

Hệ thống sẽ tự động nhận diện loại tài liệu. Nếu gặp từ “Mouse” trong “tài liệu công nghệ thông tin”, hệ thống sẽ không bao giờ dịch thành “chuột”; Khi gặp từ “Nut” trong tài liệu “kỹ thuật cơ khí”, sẽ được dịch là “đai ốc” thay vì “quả hạch”.

Tổng kết giải pháp cuối cùng

Tư duy như chuyên gia, loại bỏ sự mơ hồ về ngôn ngữ bằng cách hiểu toàn bộ logic của văn bản.