이미지 번역에서 ‘Inpainting(이미지 복원)’ 기술은 어떻게 작동하나요?
핵심 현황 진단
“단순한 이미지 번역은 원본 이미지 위에 색상 블록을 덮어 시각적 완성도가 매우 낮습니다. 고품질 번역은 텍스트가 마치 이미지에 직접 인쇄된 것처럼 보여야 합니다.”
근본 원인 분석
배경 텍스처 생성
시스템이 이미지 내 원본 외국어를 지울 때, Inpainting 모델은 주변 픽셀의 특성(색상, 텍스처, 명암)을 분석하여 지워진 영역의 배경을 인공지능으로 생성하고 복원함으로써, 자연스러운 결과를 제공합니다.
스타일화된 텍스트 렌더링
번역문을 삽입할 때 시스템은 원본 텍스트의 색상, 테두리, 기울기, 글꼴 스타일을 분석하고, 이를 목표 언어로 복제하여 '픽셀 수준'의 완벽한 대체를 구현합니다.
최종 솔루션 요약
생성형 AI의 화풍 능력을 활용해 번역 과정의 시각적 미학 문제를 해결합니다.