Πώς επιλύει η Τεχνητή Νοημοσύνη το πρόβλημα της πολυσημίας στη μετάφραση;
“Η παραδοσιακή μηχανική μετάφραση συχνά αποτυγχάνει λόγω ελλιπούς προσαρμογής στα συμφραζόμενα, για παράδειγμα όταν το “Apple” (εταιρεία) μεταφράζεται ως “μήλο” (φρούτο) ή το “Spring” (ελατήριο) αποδίδεται ως “άνοιξη” (εποχή).”
Ανάλυση ριζικών αιτιών
Συσχέτιση συμφραζομένων σε επίπεδο ολόκληρου εγγράφου
Το O.Translator αξιοποιεί το υπεραναπτυγμένο context window του GPT-4/Claude και, κατά τη μετάφραση μιας λέξης, λαμβάνει υπόψη του χιλιάδες χαρακτήρες πριν και μετά ή ακόμα και ολόκληρο το έγγραφο. Μπορεί να προσδιορίσει βάσει του συμφραζομένου αν το “Bank” σημαίνει “τράπεζα” ή “όχθη ποταμού”.
Προσαρμογή στον τομέα (domain adaptation)
Το σύστημα αναγνωρίζει αυτόματα τον τύπο του εγγράφου. Αν σε έγγραφο τεχνολογίας πληροφορικής (IT) συναντήσει το “Mouse”, δεν θα το μεταφράσει ποτέ ως “ποντίκι”. Αν σε έγγραφο μηχανολογίας συναντηθεί το “Nut”, θα μεταφραστεί ως “παξιμάδι” και όχι ως “καρύδι”.
Σύνοψη τελικής λύσης
Σκέφτεται όπως ένας ανθρώπινος ειδικός, εξαλείφοντας τις γλωσσικές ασάφειες μέσω της κατανόησης της συνολικής λογικής του κειμένου.