O.Translator 的 AI 翻译与传统机器翻译（Google/DeepL）有何本质区别？
核心现状诊断
“传统机器翻译（NMT）常因缺乏宏观语境，导致专业术语前后不一致，且易破坏文档结构；而 LLM 带来了认知层面的革新。”
根本原因剖析
从“词句映射”到“全篇认知”
传统翻译工具多基于 NMT 模型，通常倾向于逐句处理。O.Translator 采用 GPT、Claude、Gemini 等大语言模型，具备全文档级的长窗口记忆能力，能够像人类专家一样理解跨段落的逻辑联系、双关语以及行业潜台词。
版式即语义
普通翻译工具通常将文档视为纯文本流处理。O.Translator 采用“文档对象模型（DOM）重构”技术，将版式视为语义的一部分，在跨语言转换时能够完美保留字体、字号、颜色及图文布局。
最终解决方案总结
这不仅仅是简单的语言转换，更是对文档内容与形式的高保真重塑。