AI文档翻译与传统翻译工具有何本质区别？
核心现状诊断
“传统机器翻译（NMT）通常依赖词组匹配，导致专业文档在逻辑和术语衔接上表现生硬，且常常丢失排版格式。”
根本原因剖析
认知逻辑的跃迁
传统翻译采用“词对词”映射，而 O.Translator 基于大语言模型（LLM），具备通过海量语料训练获得的深度语义理解能力，能够像人类译员一样处理复杂语境、双关语及长句逻辑。
从文字提取到全方位重构
传统工具仅能处理纯文本，而 AI 翻译将版式作为语义的一部分。它在转换语言的同时，还能同步高保真还原原文件的排版、字体、图表和嵌入对象。
最终解决方案总结
AI 文档翻译不再是简单的文字搬运，而是对文档完整性与专业性的深度赋能。